넷플릭스와 데이터의 숨겨진 얘기 [넷플릭스의 무서움]

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넷플릭스를 이용하면 자신의 취향에 맞는 동영상을 추천해 주는 시네매치를 자주 볼 수 있습니다. (주)씨네매치는 넷플릭스의 추천시스템으로 와인이 본 콘텐츠를 통해 다른 어떤 콘텐츠를 봐야 할지 컴퓨터가 판단하여 추천 콘텐츠를 띄웁니다.​​

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이 자체는 다른 대기업에서도 자주 적용되는 기능이기 때문에 별로 관심이 없을 수 있습니다.|실제로 그 추천 시스템이 개개인에게 제대로 동작하는 경우가 많지 않기 때문에 신뢰도 별로 없습니다.넷플릭스 커뮤니티에서는 추천 시스템이 정확하다는 견해도 드물어 정예기는 오히려 개인의 취향을 반영하지 못한다고 고민하는 분들도 많다고 한다.여기까지 보니까 어떤 고민이 있나요?넷플릭스 추천 시스템은 신뢰할 수 있는 것이 되지 않는 것일까요.​​

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가장 최근에 그 스토리를 해보려고 해. 아마 이 글을 다 읽고 나면

라는 의견이 있을 것입니다.

넷플릭스와 데이터 넷플릭스의 시네매치는 아마존 소프트웨어와 함께 세계에서 가장 뛰어난 추천 알고리즘으로 꼽히고 있습니다. 4그 이유는 넷플릭스가 세계 인재를 대상으로 알고리즘 대회를 개최해 시네매치의 정확도를 높이는 시도를 해 왔기 때문이다.”​

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넷플릭스가 가지고 있는 수억 건의 콘텐츠 데이터를 무료로 제공하는 동시에 1,000,000$(약 12억 원)라는 큰 상금은 전 세계 인력의 흥미를 불러일으켰습니다.​​

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3년 아슬아슬한 대회의 결과는 기존의 시네마티의 성능을 크게 향상시켰습니다.넷플릭스는 정교한 추천 엔진을 갖게 되었습니다.그런데..그런것 치고는 우리에게는 별로 효과가 없는것 같아?라고 소견해주실 수 있습니다. ᄒ

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그 이유를 저의 주관적인 소견으로 스토리를 쓰려고 합니다.

데이터를 모으는 시간이 필요하고, 데이터를 기반으로 의사결정을 하고, 효과를 내려면 적어도 몇 년의 시간이 필요할 것이다.단순히 크기가 크기만 한 빅데이터가 아니라 사용자의 행동데이터를 모은 후 분석해야 합니다.​​

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넷플릭스가 2016년 한국에서 서비스를 시작하면서 초기에는 별 효과가 없었던 이유는 넷플릭스에서 데이터를 모으기 위해 숨고르기를 했기 때문입니다.그렇게 3년의 세월이 흐른 뒤 요즘은 어떨까요?​​

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숨을 고르고 그동안 모은 데이터를 바탕으로 korea뿐만 아니라 전 세계적으로도 통용되는 콘텐츠를 만들기 시작했습니다.넷플릭스가 라틴 믹스의 OTT 시장에 진출해, 본격적인 영향이 나오기 시작한 시기도, 서비스 개시로부터 3년째후라고 생각하면, 꽤 끔찍한 결과가 아닐 수 없습니다.​​

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5252 목하 스타트야! 넷플릭스는 3년간 국한된 유저의 데이터를 모아 목하 본격적으로 움직이기 시작했습니다.데이터 분석을 통해 콘텐츠의 제작 방향을 판정하고 좋은 결과를 내고 있습니다.점점 더 많은 데이터가 축적될수록 사용자의 취향을 파악하기 쉬워질 것이고 시네마티의 개인화 추천은 더욱 정교해질 것이다.​

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넷플릭스는 대한민국 미디어 시장에 더 많은 영향력을 행사하며, 때로는 그리 멀지 않습니다.

그래도 아직은 사람들 추천이 좋죠! 아직 사람들은 넷플릭스 추천 시스템보다는 사람들에게 호평을 받은 검증된 작품을 선호해요.그만큼 개인의 리뷰, 추천은 다른 사람에게 큰 영향을 미치고 있습니다.cafe.naver.com/netflity

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